Mise en place des tests en Java facile
Testez vos applications Java aisément et rapidement avec des outils conviviaux
Par Tarik Haddane
Français
Date Début : 08/04/2025 Date Fin : 16/04/2025
Ce que vous apprendrez ?
Prérequis
- - Connaissance de base du langage Java.,- Familiarité avec l'environnement de développement intégré (IDE) Eclipse ou IntelliJ.,- Compréhension des concepts de base de la programmation orientée objet (POO).,- Capacité à compiler et exécuter des programmes Java.,- Notions de base sur la gestion des exceptions.,- Connaissance de base des structures de données (tableaux, listes).,- Expérience avec la ligne de commande (pour l'exécution de tests).
Contenu de la Formation
-
Introduction aux tests et leur importance.
-
Présentation de JUnit et de sa configuration.
-
Écriture de tests unitaires simples : Assertions et annotations.
-
Exécution de tests et interprétation des résultats.
-
Tests paramétrés avec JUnit.
-
Gestion des exceptions dans les tests unitaires.
-
Tests d'intégration simples.
-
Pratique: Tests unitaires d'une classe complexe.
-
Introduction à la couverture de code.
-
Utilisation d'outils de mesure de la couverture de code (JaCoCo).
-
Introduction au concept de Mocking.
-
Utilisation de Mockito pour simuler des dépendances.
-
Tests d'intégration avancés.
-
Bonnes pratiques en matière d'écriture de tests.
-
Tests de performance (introduction).
-
Mise en place d'une stratégie de tests.
À TÉLÉCHARGER
À propos de l'instructeur
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Tarik Haddane
tarik.haddane@openskillroom.com
Tarik Haddane est consultant IT spécialisé en développement et formation. Fort d'une expertise en Java (JDK 8-22) et Angular (v18), il accompagne entreprises et développeurs dans la maîtrise des technologies modernes. Formateur expérimenté, il intervient auprès de professionnels et d'étudiants, notamment chez Atos France. Il conçoit des cours, ateliers et TP sur des sujets avancés tels que la programmation réactive, les tests unitaires et la modularité. Il développe également des applications en Node.js et Android Studio. Son domaine de recherche académique porte sur la PNL appliquée à la détection de texte offensant.
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