Ce que vous apprendrez ?
- Décrire les meilleures pratiques de développement et de déploiement de modèles de Machine Learning en production.
Prérequis
- Connaissance de base en programmation (Python recommandé). Familiarité avec les concepts de Machine Learning (ML). Compréhension des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé. Expérience avec les outils de versionning (Git). Connaissance des environnements cloud (AWS, GCP, Azure - un seul est suffisant). Capacité à travailler en équipe et à collaborer efficacement. Habilité à résoudre des problèmes et à penser de manière critique. Familiarité avec les concepts de DevOps (intégration continue, livraison continue). Connaissance de base des conteneurs (Docker). Compréhension des concepts de base des bases de données. Capacité à lire et comprendre de la documentation technique.
Contenu de la Formation
-
Introduction à MLOps
-
Environnements de développement MLOps
-
Gestion des versions de modèles
-
Pipelines CI/CD pour le Machine Learning
-
Monitoring des modèles
-
Alerting et gestion des incidents
-
Expérimentation et A/B testing
-
Sécurité et gouvernance des données
-
Déploiement de modèles
-
Serveurs de prédiction
-
Containers et orchestration (Kubernetes)
-
Infrastructure as Code (IaC)
-
Scalabilité et performance
-
Optimisation des ressources
-
Tests et validation des modèles
-
Best practices MLOps
-
Cas d'études MLOps
-
Outils et technologies MLOps
-
Collaboration et communication
-
Gestion de projet MLOps
-
Défis et perspectives de MLOps
-
Automatisation des tâches MLOps
-
Intégration avec les outils DevOps
-
Sécurité et conformité MLOps
À TÉLÉCHARGER
À propos de l'instructeur
- 0 Instructor Avis
- 3 Avis
- 55 Cours
- Voir tous les cours.
Ahmed Zellou
ahmed.zellou@openskillroom.com
Ahmed Zellou Received his Ph.D. degree in Applied Sciences at the Mohammedia School of Engineers, Mohammed V University, Rabat, Morocco and ENSIMAG, Grenoble, France in 2008. He is currently a part-time Professor at Mohammed VI Polytechnic University and full Professor at ENSIAS, Mohamed V University in Rabat, Morocco. His research interests include parallel computing, Data quality, recommender system, indexation, and integration system, where he is the author/co-author of more than a hundred Scopus indexed publications. SKILLS DOMAINS • Data integration systems, complex information systems, Datawarehouse, and Web Semantic. • Modeling: Merise, UML1&2, BPMN. • Procedural and Object-oriented programming: Python, JAVA, C++, PHP. • Web development: HTML, CSS, JS and PHP. • Web Technologies: HTML, XML, PHP, Web Frameworks (Symfony, Laravel, CakePHP, CodeIgniter, Yii and Zend). • Databases, MYSQL, Postgress, Mongodb, ... Publications: ResearchGate : https://www.researchgate.net/profile/Zellou_Ahmed Scopus : https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55644907000 Google Scholar : https://scholar.google.fr/citations?hl=fr&user=CjkVg9UAAAAJ
Retour des Apprenants
Avis
Pour ajouter un avis sur le cours, vous devez d'abord vous connecter. Connectez-vous ici
Caractéristiques du cours
- Durée 12 hour
- Language Français
- Niveau de compétence. Débutant
- CertificateNon
- Nombre maximum d'inscrits 30
- Type de formation distanciel
Cours connexes
Plus de cours par Ahmed Zellou
Devenir enseignant, Partagez vos connaissances
Rejoignez OpenKampus, la plateforme de formations synchrones qui valorise votre expertise.