Ce que vous apprendrez ?
- Évaluer l'efficacité d'un système d'automatisation RH basé sur l'IA en utilisant au moins deux métriques pertinentes (ex: temps de traitement, taux de recrutement).
- Générer 5 réponses personnalisées à des candidatures, utilisant un LLM, en respectant les critères de cohérence et de tonalité définis.
- Concevoir un pipeline d'automatisation pour le traitement de 100 CV, incluant l'extraction d'informations clés et le classement des candidats.
- Analyser et comparer les performances de deux algorithmes différents de traitement de CV en termes de précision et de vitesse.
- Identifier au moins trois outils d'IA et de LLM adaptés au traitement de CV et à la génération de réponses personnalisées.
Prérequis
- Compréhension des concepts de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning Maîtrise de Python et des bibliothèques NLP (NLTK, SpaCy, Transformers) Expérience avec les modèles de langage (GPT, BERT, T5, etc.) Connaissance des techniques de classification et d’analyse de texte (TF-IDF, Word Embeddings, etc.) Utilisation des frameworks d’IA comme TensorFlow et PyTorch Familiarité avec les bases de données et la gestion de documents (SQL, NoSQL, Elasticsearch) Développement et intégration d’API pour le traitement automatique des CV Expérience avec les outils d’automatisation RH (ATS, chatbots, etc.) Capacité à déployer des solutions NLP sur le cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
Contenu de la Formation
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Introduction à l'IA et aux LLMs dans le contexte RH
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Les défis de la gestion des ressources humaines et les opportunités de l'automatisation
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Présentation des outils et technologies utilisés (ex: NLP, APIs, plateformes)
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Cas d'utilisation concrets : exemples d'automatisation réussie en RH
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Techniques d'extraction d'informations (NER, classification, etc.)
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Traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de texte
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Nettoyage et prétraitement des données textuelles
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Mise en place d'un pipeline d'extraction d'informations à partir de CV
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Analyse du contenu sémantique des CV
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Matching des compétences avec les exigences des postes
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Scoring et classement des candidats
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Intégration avec des systèmes de gestion des talents (ATS)
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Utilisation des LLMs pour la génération de texte personnalisé
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Adaptation du ton et du style en fonction du contexte
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Gestion des différents types de réponses (accusé de réception, refus, invitation à un entretien)
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Techniques de personnalisation des messages
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Intégration des différents modules (traitement de CV, génération de réponses, etc.)
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Sécurité et confidentialité des données
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Suivi des performances et optimisation du système
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Considérations éthiques et légales de l'utilisation de l'IA en RH
À TÉLÉCHARGER
À propos de l'instructeur
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IDRISSI
nouhaila.idrissi@openskillroom.com
Nouhaila IDRISSI est Maître de conférences en Informatique et en Intelligence Artificielle. Après avoir terminé ses études à l’ENSIAS, elle a obtenu un doctorat en informatique et en apprentissage profond de l’École Mohammadia d'ingénieurs (EMI). Notre formatrice dispose de compétences pluridisciplinaires et complémentaires en IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Data Warehousing, BI et Cloud computing. Parallèlement à ses activités académiques, Dr IDRISSI est une collaboratrice active dans le milieu industriel, contribuant à combler le fossé entre la recherche académique et les applications du monde réel.
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Caractéristiques du cours
- Durée 6-12 hour
- Language Français
- Niveau de compétence. Débutant
- CertificateNon
- Nombre maximum d'inscrits
- Type de formation
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