Ce que vous apprendrez ?
- Déboguer et résoudre les problèmes dans les packages SSIS en utilisant les outils de surveillance et de logging intégrés.
- Gérer les flux de données complexes avec SSIS en utilisant des composants de contrôle de flux et de gestion des erreurs.
- Mettre en œuvre des transformations de données avancées avec SSIS, incluant l'agrégation, le pivotement et le dépivotement.
- Optimiser les performances des packages SSIS en utilisant des techniques de partitionnement, de logging et de gestion des erreurs.
- Concevoir et implémenter des packages SSIS pour extraire, transformer et charger des données complexes provenant de sources variées.
Prérequis
- Connaissance des bases de données relationnelles et SQL Expérience avec SQL Server (SSMS, requêtes SQL, procédures stockées, etc.) Compréhension des concepts d'ETL (Extract, Transform, Load) Notions de Data Warehousing et de modélisation des données Familiarité avec SQL Server Integration Services (SSIS) ou un autre outil ETL Notions en optimisation des performances et gestion des erreurs dans les flux de données
Contenu de la Formation
-
Introduction aux processus ETL
-
Présentation de SQL Server Integration Services (SSIS)
-
Environnement de développement SSIS
-
Création d'un premier package SSIS simple
-
Sources de données supportées par SSIS
-
Connexions aux bases de données (SQL Server, Oracle, etc.)
-
Composants d'extraction de données (OLE DB Source, ADO NET Source)
-
Gestion des erreurs lors de l'extraction
-
Composants de transformation de données (Derived Column, Data Conversion)
-
Transformation de données avec des scripts (Script Component)
-
Gestion des données manquantes et des valeurs aberrantes
-
Agrégation et jointures de données
-
Destinations de données supportées par SSIS
-
Composants de chargement de données (OLE DB Destination, Flat File Destination)
-
Gestion des performances lors du chargement
-
Techniques de chargement optimisées (Bulk Insert)
-
Optimisation des performances des packages SSIS
-
Gestion des erreurs et du logging
-
Traitement des flux de données complexes (ex: fichiers plats, XML)
-
Débogage et maintenance des packages SSIS
À TÉLÉCHARGER
À propos de l'instructeur
- 0 Instructor Avis
- 3 Avis
- 70 Cours
- Voir tous les cours.
IDRISSI
nouhaila.idrissi@openskillroom.com
Nouhaila IDRISSI est Maître de conférences en Informatique et en Intelligence Artificielle. Après avoir terminé ses études à l’ENSIAS, elle a obtenu un doctorat en informatique et en apprentissage profond de l’École Mohammadia d'ingénieurs (EMI). Notre formatrice dispose de compétences pluridisciplinaires et complémentaires en IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Data Warehousing, BI et Cloud computing. Parallèlement à ses activités académiques, Dr IDRISSI est une collaboratrice active dans le milieu industriel, contribuant à combler le fossé entre la recherche académique et les applications du monde réel.
Retour des Apprenants
Avis
Pour ajouter un avis sur le cours, vous devez d'abord vous connecter. Connectez-vous ici
Caractéristiques du cours
- Durée 6-12 hour
- Language Français
- Niveau de compétence. Débutant
- CertificateNon
- Nombre maximum d'inscrits
- Type de formation
Cours connexes
Plus de cours par IDRISSI
Devenir enseignant, Partagez vos connaissances
Rejoignez OpenKampus, la plateforme de formations synchrones qui valorise votre expertise.