Ce que vous apprendrez ?
- Évaluer les coûts et les performances d'une architecture de données sur AWS.
- Implémenter et tester une solution de traitement de données en batch sur AWS.
- Concevoir une solution simple de data pipeline sur AWS en utilisant au moins trois services différents.
- Expliquer les concepts fondamentaux de l'architecture de données sur AWS.
- Identifier les principaux services AWS utilisés pour le stockage, le traitement et l'analyse de données.
Prérequis
- Notions de base sur le cloud computing et AWS Compréhension des bases de données et des systèmes de stockage Connaissance des fondamentaux de l'ingénierie des données (ETL, data pipelines) Familiarité avec les services AWS liés aux données (S3, RDS, Redshift, Glue) Notions de programmation avec Python ou SQL
Contenu de la Formation
Total:
12 Chapitres
Total hours:
6
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Qu'est-ce que l'ingénierie des données ?
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Introduction à AWS
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Services AWS pour le stockage de données (S3, Glacier)
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Services AWS pour le traitement de données (EMR, Glue)
-
Data Lake vs Data Warehouse
-
Extraction, Transformation, Chargement (ETL)
-
Traitement en batch vs streaming
-
AWS Glue et les jobs ETL
-
Amazon Redshift
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Amazon RDS
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Amazon Aurora
-
Choisir la bonne base de données pour vos besoins
À TÉLÉCHARGER
À propos de l'instructeur
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Caractéristiques du cours
- Durée 6 hour
- Language Français
- Niveau de compétence. Débutant
- CertificateNon
- Nombre maximum d'inscrits
- Type de formation
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