Ce que vous apprendrez ?
- Analyser un rapport de coûts de Kubernetes et proposer au moins deux recommandations spécifiques pour réduire les dépenses.
- Implémenter au moins une technique d'optimisation des images de conteneurs pour réduire la taille des pods.
- Évaluer l'impact de différentes stratégies d'auto-mise à l'échelle sur les performances et les coûts d'un déploiement Kubernetes.
- Décrire deux méthodes pour optimiser le stockage persistant dans Kubernetes afin de réduire les coûts.
- Identifier trois stratégies pour réduire l'utilisation des ressources CPU dans un cluster Kubernetes.
Prérequis
- Maîtrise des concepts de base de Kubernetes (Pods, Services, Deployments) Compréhension des ressources système (CPU, RAM, stockage)
Contenu de la Formation
Total:
18 Chapitres
Total hours:
9
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Architecture et concepts fondamentaux de Kubernetes
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Identification des goulots d'étranglement et des points de friction
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Métriques clés et outils de monitoring
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Limites de ressources et requests dans les deployments
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Utilisation efficace des ressources CPU et mémoire
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Techniques d'autoscaling horizontal et vertical
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Optimisation des images containers
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Choix du bon type de stockage persistant
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Optimisation des performances du réseau
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Utilisation de services Kubernetes pour la gestion du stockage et des réseaux
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Analyse des coûts et identification des zones d'amélioration
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Utilisation de quotas et de limites de ressources
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Stratégies de rightsizing et de downscaling
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Utilisation des services managés cloud
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Mise en œuvre des meilleures pratiques d'optimisation
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Automatisation des tâches d'optimisation
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Surveillance et maintenance continue
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Cas d'études et exemples concrets
À TÉLÉCHARGER
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Caractéristiques du cours
- Durée 9 hour
- Language Français
- Niveau de compétence. Débutant
- CertificateNon
- Nombre maximum d'inscrits
- Type de formation
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