Ce que vous apprendrez ?
Prérequis
- Notions de base en Machine Learning
Contenu de la Formation
Total:
11 Chapitres
Total hours:
8
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Qu'est-ce que le Machine Learning distribué ?
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Présentation de Spark ML et de son écosystème
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Nettoyage et transformation des données avec Spark DataFrames
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Gestion des données manquantes et catégorielles
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Mise à l'échelle et normalisation des données
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Modèles de classification et de régression
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Modèles de clustering et de réduction de dimensionnalité
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Évaluation des modèles de Machine Learning distribués
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Étude de cas : Prédiction de la fraude avec Spark ML
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Étude de cas : Recommandation de produits avec Spark ML
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Déploiement de modèles de Machine Learning distribués
À TÉLÉCHARGER
À propos de l'instructeur
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- 3 Avis
- 28 Cours
- Voir tous les cours.
ENNANIA
adil.ennania@openskillroom.com
Expérience en enseignement depuis 2006, à l'ISTA, MEN, Faculté Ben M'sik, Faculté de Khouribga et l'Académie Mohamed V de l'Aviation Civile,
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Caractéristiques du cours
- Durée 8 hour
- Language Français
- Niveau de compétence. Débutant
- CertificateNon
- Nombre maximum d'inscrits
- Type de formation
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