Ce que vous apprendrez ?


Prérequis

  • Notions de base en Machine Learning

Contenu de la Formation

Total: 11 Chapitres Total hours: 8
  • Qu'est-ce que le Machine Learning distribué ?
  • Présentation de Spark ML et de son écosystème
  • Nettoyage et transformation des données avec Spark DataFrames
  • Gestion des données manquantes et catégorielles
  • Mise à l'échelle et normalisation des données
  • Modèles de classification et de régression
  • Modèles de clustering et de réduction de dimensionnalité
  • Évaluation des modèles de Machine Learning distribués
  • Étude de cas : Prédiction de la fraude avec Spark ML
  • Étude de cas : Recommandation de produits avec Spark ML
  • Déploiement de modèles de Machine Learning distribués

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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ENNANIA

adil.ennania@openskillroom.com

Expérience en enseignement depuis 2006, à l'ISTA, MEN, Faculté Ben M'sik, Faculté de Khouribga et l'Académie Mohamed V de l'Aviation Civile,

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Avis

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Caractéristiques du cours

  • Durée 8 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence. Débutant
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits
  • Type de formation

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Informations Légales

Conditions Générales de Vente (CGV)
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