Ce que vous apprendrez ?
Prérequis
- Connaissances de base en systèmes distribués Compréhension des concepts de messagerie et de streaming de données Notions en administration de bases de données et stockage de données Familiarité avec Linux et les commandes de base du terminal Bases en programmation (Java, Python ou Scala recommandé) Notions en architecture Big Data et ETL (Extract, Transform, Load)
Contenu de la Formation
Total:
11 Chapitres
Total hours:
8
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Vue d'ensemble de Kafka
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Concepts de base de Kafka
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Présenter Apache Kafka comme une plateforme de messagerie distribuée pour le traitement de flux de données en temps réel.
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Expliquer les composants clés : Producteurs, Consommateurs, Brokers, Topics, Partitions.
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Identifier les cas d’usage de Kafka : collecte de données IoT, monitoring en temps réel, pipelines Big Data.
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Installer un cluster Kafka (local ou distribué) avec ZooKeeper pour la gestion des nœuds (ou KRaft mode sans ZooKeeper).
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Créer et gérer les topics pour structurer les flux de données.
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Configurer les producteurs et consommateurs pour échanger des messages via Kafka.
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Produire et consommer des données en temps réel avec des scripts simples (ligne de commande, Python, Java).
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Utiliser Kafka pour l’intégration avec d'autres outils Big Data : Spark, Hadoop, Elasticsearch.
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Mettre en place des stratégies de monitoring et sécurité : surveillance du cluster, gestion des accès, chiffrement des données.
À TÉLÉCHARGER
À propos de l'instructeur
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- 3 Avis
- 28 Cours
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ENNANIA
adil.ennania@openskillroom.com
Expérience en enseignement depuis 2006, à l'ISTA, MEN, Faculté Ben M'sik, Faculté de Khouribga et l'Académie Mohamed V de l'Aviation Civile,
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Caractéristiques du cours
- Durée 8 hour
- Language Français
- Niveau de compétence. Débutant
- CertificateNon
- Nombre maximum d'inscrits
- Type de formation
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