Ce que vous apprendrez ?
- Conclure des deals complexes en IA grâce à une approche consultative et stratégique
- Construire et positionner des solutions basées sur des agents IA et workflows autonomes
- Savoir identifier et vendre des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée en entreprise (B2B)
- Transformer une approche commerciale classique en vente orientée résultats business et ROI
- Comprendre et maîtriser les concepts clés : IA Générative, IA Agentique et écosystème Claude
Prérequis
- Bases en techniques de vente (prospection, négociation, closing) Aisance en communication et relation client Culture digitale de base (email, outils web, CRM simple) Utilisation basique d’un ordinateur et d’internet Aucune compétence technique en IA requise Intérêt pour l’IA générative et les technologies digitales Esprit orienté business et solution Motivation à apprendre et à pratiquer via des cas concrets
Contenu de la Formation
Total:
53 Chapitres
Total hours:
22
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Construction de playbooks par vertical
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Storytelling ROI pour chaque industrie
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Stratégie “Land & Expand”
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Pitch vertical et estimation ROI
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Gestion des objections : coût, sécurité, conformité, emploi, hallucinations
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Étude de cas : agents générant 36M$ ARR
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Cycle de vente multi-parties prenantes
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Conception d’un pilote IA en 3 phases
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Upsell et expansion
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Démos ROI et pitch éthique
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Monitoring et observabilité (ex : LangFuse)
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Performance et robustesse des agents
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Sécurité entreprise et adoption
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Gouvernance des solutions IA
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Vente d’un “Département Commercial Augmenté”
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Orchestration multi-agents en entreprise
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Scaling et déploiement à grande échelle
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Simulation de closing final
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Certification finale : Agentic AI & AI Sales Specialist
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Le basculement : du SaaS vers l’IA Agentique
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IA Générative expliquée simplement
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IA Agentique (agents autonomes orientés action)
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Workflows autonomes vs chatbots
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Tendances du marché IA et écosystème
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Pourquoi les entreprises achètent des agents (efficacité vs assistance)
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Plongée technique simplifiée de l’IA Générative
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Hallucinations, modèles de raisonnement, boîte noire
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Traduction en discours commercial pour décideurs C-level
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Cartographie des acheteurs
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Relier capacités IA et résultats business (coût, rapidité, décision)
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Architecture Claude et avantage concurrentiel
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IA constitutionnelle et sécurité entreprise
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Vendre la fiabilité et la confiance
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Positionnement Claude vs autres LLM
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Bases du prompt engineering (Claude Haiku, Sonnet, Opus)
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Identification des clients “AI-ready” et besoins cachés
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Architecture agentique : planification, exécution, itération
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Coordinator vs Subagents
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Task delegation
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Parallel vs sequential workflows
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Context window et prompt design
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Tool selection et communication patterns
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Serveurs MCP et utilisation d’outils
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API Claude et automatisation
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Projets Claude, Skills, Artifacts, Tool Use
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Intégration CRM et email automation
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Positionnement business des outils IA
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Cas d’usage : achats, juridique, ventes automatisées
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Framework de discovery client
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Identification des workflows coûteux remplaçables par IA
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IA Générative pour propositions et analyse
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Workflows agentiques : prévision, engagement multi-canal
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Pipeline intelligent : Search → Analysis → Synthesis → Report
À TÉLÉCHARGER
À propos de l'instructeur
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IDRISSI
nouhaila.idrissi@openskillroom.com
Nouhaila IDRISSI est Maître de conférences en Informatique et en Intelligence Artificielle. Après avoir terminé ses études à l’ENSIAS, elle a obtenu un doctorat en informatique et en apprentissage profond de l’École Mohammadia d'ingénieurs (EMI). Notre formatrice dispose de compétences pluridisciplinaires et complémentaires en IA, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Data Warehousing, BI et Cloud computing. Parallèlement à ses activités académiques, Dr IDRISSI est une collaboratrice active dans le milieu industriel, contribuant à combler le fossé entre la recherche académique et les applications du monde réel.
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Caractéristiques du cours
- Durée 22 hour
- Language Français
- Niveau de compétence. Débutant
- CertificateOui
- Nombre maximum d'inscrits 50
- Type de formation distanciel
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