Les versions du langage JAVA au fil des années
Les versions du langage JAVA au fil des années
Par Tarik Haddane
Français
En cours de planification
Ce que vous apprendrez ?
- Évaluer l'impact des nouvelles fonctionnalités de gestion de la mémoire introduites entre deux versions de Java.
- Analyser l'évolution de la gestion des exceptions dans au moins deux versions de Java.
- Expliquer l'impact de deux mises à jour majeures de Java sur le développement d'applications.
- Comparer les fonctionnalités clés de trois versions de Java choisies (ex: 1.4, 5, 8).
- Identifier les principales évolutions du langage Java entre les versions 1.0 et la version la plus récente.
Prérequis
- Connaissance de base de la programmation orientée objet. Familiarité avec les concepts fondamentaux de Java (variables, types de données, structures de contrôle). Capacité à lire et comprendre du code Java. Expérience de compilation et d'exécution de programmes Java (utilisation d'un IDE tel que Eclipse ou IntelliJ IDEA). Compréhension des concepts de base de la gestion de versions (e.g., les branches, le merge). Capacité à rechercher et à synthétiser de l'information technique. Curiosité et intérêt pour l'évolution des langages de programmation. Aptitude à la lecture et à la compréhension de documents techniques en anglais (certaines ressources peuvent être en anglais). Accès à un ordinateur avec un environnement de développement Java installé. (Optionnel) Expérience avec un système de contrôle de version (Git).
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Tarik Haddane
tarik.haddane@openskillroom.com
Tarik Haddane est consultant IT spécialisé en développement et formation. Fort d'une expertise en Java (JDK 8-22) et Angular (v18), il accompagne entreprises et développeurs dans la maîtrise des technologies modernes. Formateur expérimenté, il intervient auprès de professionnels et d'étudiants, notamment chez Atos France. Il conçoit des cours, ateliers et TP sur des sujets avancés tels que la programmation réactive, les tests unitaires et la modularité. Il développe également des applications en Node.js et Android Studio. Son domaine de recherche académique porte sur la PNL appliquée à la détection de texte offensant.
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