Ce que vous apprendrez ?
Prérequis
- Bases en Python (syntaxe, structures de données, boucles, fonctions) Notions fondamentales en manipulation de fichiers (CSV, JSON, Excel, etc.) Compréhension des bibliothèques Python comme NumPy pour les opérations numériques Connaissance de base en statistiques et en manipulation de données
Contenu de la Formation
Total:
9 Chapitres
Total hours:
6
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Présenter Pandas comme une bibliothèque essentielle pour la gestion de données tabulaires en Python.
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Identifier les structures principales : Series (données unidimensionnelles) et DataFrames (données tabulaires).
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Importer des données à partir de différentes sources : CSV, Excel, bases de données.
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Appliquer des opérations de nettoyage : gestion des valeurs manquantes, suppression et remplacement de données.
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Réaliser des transformations : tri, filtrage, sélection de colonnes et de lignes.
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Créer de nouvelles colonnes à partir de calculs : colonnes dérivées, regroupements (groupby), agrégations.
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Réaliser des analyses descriptives : moyennes, médianes, fréquences, statistiques globales.
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Visualiser les données avec matplotlib et seaborn pour une première exploration graphique.
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Préparer un jeu de données propre et structuré pour un usage futur (modélisation, visualisation avancée).
À TÉLÉCHARGER
À propos de l'instructeur
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- 3 Avis
- 28 Cours
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ENNANIA
adil.ennania@openskillroom.com
Expérience en enseignement depuis 2006, à l'ISTA, MEN, Faculté Ben M'sik, Faculté de Khouribga et l'Académie Mohamed V de l'Aviation Civile,
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Caractéristiques du cours
- Durée 6 hour
- Language Français
- Niveau de compétence. Débutant
- CertificateNon
- Nombre maximum d'inscrits
- Type de formation
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