Ce que vous apprendrez ?
- Implémenter des analyseurs dans une pipeline d'indexation Elasticsearch.
- Déboguer les problèmes courants liés à la configuration des analyseurs.
- Comparer et contraster les performances de différents analyseurs sur des jeux de données d'échantillons.
- Configurer des analyseurs personnalisés pour des besoins spécifiques de recherche.
- Identifier les différents types d'analyseur disponibles dans Elasticsearch.
Prérequis
- Connaissance de base d'Elasticsearch et de son architecture Compréhension des concepts de mappings, de champs et de types de données Expérience avec les requêtes de recherche (Query DSL) dans Elasticsearch Notions sur le processus d'analyse de texte (tokenisation, filtres, normalisation) Familiarité avec les analyseurs intégrés (standard, whitespace, keyword) dans Elasticsearch
Contenu de la Formation
-
Qu'est-ce qu'un analyseur ?
-
Pourquoi définir des analyseurs personnalisés ?
-
Types d'analyseurs disponibles
-
Analyseurs standard et de stop words
-
Analyseurs de synonymes et de stemming
-
Exemple de création d'un analyseur simple
-
Analyseurs de langage naturel
-
Analyseurs d'expressions régulières
-
Exemple de création d'un analyseur avancé
-
Configuration des analyseurs dans les index et les types
-
Utilisation des analyseurs dans les requêtes de recherche
-
Exemple de configuration et d'utilisation d'un analyseur
-
Exercices pratiques de définition d'analyseurs
-
Études de cas sur l'utilisation d'analyseurs dans des scénarios réels
-
Mise en œuvre d'un projet de définition d'analyseur
À TÉLÉCHARGER
À propos de l'instructeur
- 0 Instructor Avis
- 3 Avis
- 32 Cours
- Voir tous les cours.
Ehabib Benlahmer
ehabib.benlahmer@openskillroom.com
Dr. Benlahmar Habib est un expert reconnu en informatique et en intelligence artificielle. Docteur en informatique depuis 2007, il s’est spécialisé dans les moteurs de recherche et a apporté plusieurs contributions scientifiques dans les domaines de l’IT et de l’IA. Consultant et architecte logiciel, il excelle dans la conception d’architectures microservices et l’intégration des technologies d’IA, notamment en traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur (Computer Vision), machine learning et deep learning. Titulaire de plusieurs certifications de grandes entreprises technologiques (Microsoft, Oracle, Google), il possède une expertise avancée en développement logiciel et en intelligence artificielle. Il est également l’inventeur d’une innovation majeure dans le domaine de l’IA appliquée au NLP. Formateur expérimenté avec plus de 20 ans d’expérience, il a accompagné et formé des centaines d’équipes au sein d’organismes et d’entreprises nationales et multinationales, contribuant ainsi à l’essor des compétences en IT et IA à grande échelle.
Retour des Apprenants
Avis
Pour ajouter un avis sur le cours, vous devez d'abord vous connecter. Connectez-vous ici
Caractéristiques du cours
- Durée 9 hour
- Language Français
- Niveau de compétence. Débutant
- CertificateNon
- Nombre maximum d'inscrits
- Type de formation
Cours connexes
Plus de cours par Ehabib Benlahmer
Devenir enseignant, Partagez vos connaissances
Rejoignez OpenKampus, la plateforme de formations synchrones qui valorise votre expertise.