Ce que vous apprendrez ?
- Diagnostiquer et corriger les erreurs courantes liées à la définition du mapping.
- Implémenter un mapping personnalisé pour un jeu de données spécifique.
- Configurer les paramètres de mapping pour optimiser la recherche et l'analyse.
- Définir un mapping pour différents types de données (texte, numérique, date, géographique).
- Identifier les différents types de mappings disponibles dans Elasticsearch.
Prérequis
- Connaissance de base d'Elasticsearch et de son architecture Compréhension des concepts d'index, de documents et de champs Notions sur les types de données (texte, nombre, date, booléen, objets imbriqués) dans Elasticsearch Expérience avec les requêtes de recherche (Query DSL) et les agrégations Familiarité avec l'utilisation des mappings dynamiques et explicites dans Elasticsearch
Contenu de la Formation
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Qu'est-ce qu'Elasticsearch ?
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Concepts de base du mapping
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Types de données et mappings
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Création de mappings de documents
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Optimisation des mappings pour les performances
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Techniques avancées de mapping
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Création et utilisation de mappings personnalisés
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Étude de cas sur l'optimisation du mapping
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Bonnes pratiques et dépannage
À TÉLÉCHARGER
À propos de l'instructeur
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Ehabib Benlahmer
ehabib.benlahmer@openskillroom.com
Dr. Benlahmar Habib est un expert reconnu en informatique et en intelligence artificielle. Docteur en informatique depuis 2007, il s’est spécialisé dans les moteurs de recherche et a apporté plusieurs contributions scientifiques dans les domaines de l’IT et de l’IA. Consultant et architecte logiciel, il excelle dans la conception d’architectures microservices et l’intégration des technologies d’IA, notamment en traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur (Computer Vision), machine learning et deep learning. Titulaire de plusieurs certifications de grandes entreprises technologiques (Microsoft, Oracle, Google), il possède une expertise avancée en développement logiciel et en intelligence artificielle. Il est également l’inventeur d’une innovation majeure dans le domaine de l’IA appliquée au NLP. Formateur expérimenté avec plus de 20 ans d’expérience, il a accompagné et formé des centaines d’équipes au sein d’organismes et d’entreprises nationales et multinationales, contribuant ainsi à l’essor des compétences en IT et IA à grande échelle.
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Avis
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Caractéristiques du cours
- Durée 6 hour
- Language Français
- Niveau de compétence. Débutant
- CertificateNon
- Nombre maximum d'inscrits 30
- Type de formation distanciel
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