Ce que vous apprendrez ?
- Expliquer l'impact de la taille de l'index et du nombre de shards sur les performances de recherche, et proposer des solutions d'optimisation.
- Décrire trois stratégies pour optimiser la structure de l'index Elasticsearch afin d'améliorer les temps de recherche.
- Mettre en œuvre au moins deux techniques d'optimisation pour améliorer les performances de recherche de 20% ou plus.
- Analyser et interpréter les statistiques de performance d'une requête Elasticsearch pour identifier les goulots d'étranglement.
- Identifier et corriger au moins trois types courants de requêtes inefficaces dans Elasticsearch.
Prérequis
- Connaissance de base d'Elasticsearch et de son architecture Compréhension des concepts de documents, d'index, de mappings et de shards Expérience avec les requêtes de recherche (Query DSL) dans Elasticsearch Notions sur l'analyseur (analyzer) et le tokeniseur (tokenizer) Familiarité avec Kibana pour le monitoring des performances (souhaitable)
Contenu de la Formation
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Introduction à Elasticsearch
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Architecture et concepts fondamentaux
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Optimisation de l'indexation : analyseurs et mappages
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Techniques de recherche avancées
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Mise à l'échelle horizontale et verticale
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Techniques de mise en cache et de réplication
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Surveillance et réglage
À TÉLÉCHARGER
À propos de l'instructeur
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Ehabib Benlahmer
ehabib.benlahmer@openskillroom.com
Dr. Benlahmar Habib est un expert reconnu en informatique et en intelligence artificielle. Docteur en informatique depuis 2007, il s’est spécialisé dans les moteurs de recherche et a apporté plusieurs contributions scientifiques dans les domaines de l’IT et de l’IA. Consultant et architecte logiciel, il excelle dans la conception d’architectures microservices et l’intégration des technologies d’IA, notamment en traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur (Computer Vision), machine learning et deep learning. Titulaire de plusieurs certifications de grandes entreprises technologiques (Microsoft, Oracle, Google), il possède une expertise avancée en développement logiciel et en intelligence artificielle. Il est également l’inventeur d’une innovation majeure dans le domaine de l’IA appliquée au NLP. Formateur expérimenté avec plus de 20 ans d’expérience, il a accompagné et formé des centaines d’équipes au sein d’organismes et d’entreprises nationales et multinationales, contribuant ainsi à l’essor des compétences en IT et IA à grande échelle.
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Caractéristiques du cours
- Durée 6 hour
- Language Français
- Niveau de compétence. Débutant
- CertificateOui
- Nombre maximum d'inscrits 30
- Type de formation distanciel
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