Comment implémenter la gestion de la tolérance aux pannes avec Spring Cloud Circuit Breaker ?
Comment implémenter la gestion de la tolérance aux pannes avec Spring Cloud Circuit Breaker ?
Par Ehabib Benlahmer
Français
Date Début : 29/10/2025 Date Fin : 05/11/2025
Ce que vous apprendrez ?
- Développer une application de microservices robuste et résiliente en utilisant Spring Cloud Circuit Breaker.
- Analyser et interpréter les indicateurs de performance de Circuit Breaker pour optimiser la résilience.
- Mettre en œuvre des stratégies de gestion des pannes telles que le fallback et le timeout.
- Configurer et implémenter Spring Cloud Circuit Breaker dans une application Spring Boot.
- Identifier et expliquer les différents types de pannes dans les microservices.
Prérequis
- Connaissance de base de Spring Boot et des microservices Compréhension des concepts de résilience et de tolérance aux pannes dans les architectures distribuées Expérience avec les appels REST interservices (Feign, RestTemplate ou WebClient) Notions sur les patterns de résilience (Circuit Breaker, Retry, Fallback) Familiarité avec les implémentations de Circuit Breaker (Resilience4j, Netflix Hystrix)
Contenu de la Formation
-
Qu'est-ce que la tolérance aux pannes ?
-
Circuit Breaker de Spring Cloud
-
Avantages et inconvénients
-
Intégration du Circuit Breaker dans Spring Boot
-
Configurer les propriétés du Circuit Breaker
-
Gestion des exceptions
-
Implémentation d'un contrôleur avec Circuit Breaker
-
Gestion des erreurs et des délais
-
Surveillance et métriques
À TÉLÉCHARGER
À propos de l'instructeur
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Ehabib Benlahmer
ehabib.benlahmer@openskillroom.com
Dr. Benlahmar Habib est un expert reconnu en informatique et en intelligence artificielle. Docteur en informatique depuis 2007, il s’est spécialisé dans les moteurs de recherche et a apporté plusieurs contributions scientifiques dans les domaines de l’IT et de l’IA. Consultant et architecte logiciel, il excelle dans la conception d’architectures microservices et l’intégration des technologies d’IA, notamment en traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur (Computer Vision), machine learning et deep learning. Titulaire de plusieurs certifications de grandes entreprises technologiques (Microsoft, Oracle, Google), il possède une expertise avancée en développement logiciel et en intelligence artificielle. Il est également l’inventeur d’une innovation majeure dans le domaine de l’IA appliquée au NLP. Formateur expérimenté avec plus de 20 ans d’expérience, il a accompagné et formé des centaines d’équipes au sein d’organismes et d’entreprises nationales et multinationales, contribuant ainsi à l’essor des compétences en IT et IA à grande échelle.
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| 05/11/2025 | 11:00 - 13:00 | Passée |
| 05/11/2025 | 16:00 - 18:00 | Passée |