Comment analyser des données en temps réel avec Elasticsearch et Kibana ?
Comment analyser des données en temps réel avec Elasticsearch et Kibana ?
Par Ehabib Benlahmer
Français
Date Début : 30/04/2026 Date Fin : 07/05/2026
Ce que vous apprendrez ?
- Interpréter les résultats des analyses de données en temps réel pour identifier des tendances et des anomalies.
- Visualiser des données en temps réel à l'aide de tableaux de bord Kibana personnalisés.
- Créer et exécuter des requêtes Elasticsearch pour récupérer et analyser des données en temps réel.
- Configurer un pipeline d'indexation Elasticsearch pour traiter des données entrantes en temps réel.
- Identifier les principales fonctionnalités d'Elasticsearch pour l'analyse de données en temps réel.
Prérequis
- Connaissance de base d'Elasticsearch et de Kibana Compréhension des concepts d'indexation en temps réel et de mise à jour des documents Expérience avec les requêtes de recherche et les agrégations dans Elasticsearch Notions sur l'ingestion de données en temps réel avec Logstash ou Beats (Filebeat, Metricbeat) Familiarité avec la création de visualisations dynamiques et de tableaux de bord dans Kibana
Contenu de la Formation
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Bienvenue dans le cours
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Qu'est-ce que Elasticsearch et Kibana ?
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Pourquoi utiliser Elasticsearch et Kibana pour l'analyse des données ?
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Index, types et documents
-
Mappages et analyses
-
Requêtes Elasticsearch de base
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Introduction à Kibana
-
Créer des tableaux de bord et des visualisations
-
Explorer les données avec Kibana
-
Indexation et recherche avancées
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Analyse des données en temps réel
-
Optimisation des performances
À TÉLÉCHARGER
À propos de l'instructeur
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Ehabib Benlahmer
ehabib.benlahmer@openskillroom.com
Dr. Benlahmar Habib est un expert reconnu en informatique et en intelligence artificielle. Docteur en informatique depuis 2007, il s’est spécialisé dans les moteurs de recherche et a apporté plusieurs contributions scientifiques dans les domaines de l’IT et de l’IA. Consultant et architecte logiciel, il excelle dans la conception d’architectures microservices et l’intégration des technologies d’IA, notamment en traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur (Computer Vision), machine learning et deep learning. Titulaire de plusieurs certifications de grandes entreprises technologiques (Microsoft, Oracle, Google), il possède une expertise avancée en développement logiciel et en intelligence artificielle. Il est également l’inventeur d’une innovation majeure dans le domaine de l’IA appliquée au NLP. Formateur expérimenté avec plus de 20 ans d’expérience, il a accompagné et formé des centaines d’équipes au sein d’organismes et d’entreprises nationales et multinationales, contribuant ainsi à l’essor des compétences en IT et IA à grande échelle.
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| 04/04/2025 | 11:00 | 13:00 |
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| Date | Horaire | Statut |
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| 30/04/2026 | 16:00 - 18:00 | Passée |
| 02/05/2026 | 11:00 - 13:00 | Passée |
| 05/05/2026 | 16:00 - 18:00 | Passée |
| 07/05/2026 | 11:00 - 13:00 | Passée |